Le rapport « The enterprise in 2030 » de l’IBM Institute for Business Value (IBV), basé sur les perspectives de plus de 2 000 dirigeants à travers 33 pays et 20 industries, prédit que l’Intelligence Artificielle (IA) sera le moteur principal de la transformation et de la croissance des entreprises d’ici 2030.
- Attentes de Revenus liés à l’IA : 79% des dirigeants s’attendent à ce que l’IA contribue de manière significative à leurs revenus d’ici 2030, contre 40% actuellement.
- Écart Stratégique : Seulement 24% des dirigeants ont une vision claire de la provenance de ces revenus, indiquant un décalage entre les attentes et l’exécution.
- Vision d’IBM : Mohamad Ali, Senior Vice President d’IBM Consulting, affirme que les entreprises gagnantes en 2030 intégreront l’IA dans chaque décision et opération, nécessitant rapidité, paris audacieux et une approche « AI-first ».
IBM dévoile cinq prédictions clés pour façonner le paysage du business dans la décennie à venir.
« La compétition acharnée obligera les entreprises à prendre des risques plus importants et stratégiques, en faisant des ‘big bets’ plus rapidement. »
I. Des Paris Audacieux comme Impératif Compétitif
L’intensification de la pression concurrentielle en 2030 rendra les « big bets » stratégiques non négociables pour acquérir un avantage compétitif durable, nécessitant une combinaison de créativité, confiance et vitesse.
- Prise de Risque Stratégique : La compétition acharnée obligera les entreprises à prendre des risques plus importants et stratégiques, en faisant des « big bets » plus rapidement et avec des informations moins complètes.
- Vitesse d’Exécution vs. Perfection : 55% des dirigeants estiment que la vitesse d’exécution sera plus cruciale que des décisions parfaites. Les organisations « AI-first » anticipent des améliorations considérables.
II. L’IA comme Moteur de Croissance et d’Innovation
L’IA deviendra le catalyseur principal de la croissance et de la transformation des industries, dépassant son rôle actuel de levier d’efficacité.
- 62% : Investissement Innovation 2030
- 42% : Hausse de la Productivité
70% des dirigeants prévoient de réinvestir les gains de productivité liés à l’IA dans des initiatives de croissance plutôt que de les capitaliser uniquement en « profit ». C’est l’effet « Flywheel » : les gains alimentent l’innovation.
III. Architectures d’IA Personnalisées et Multi-modèles
L’avantage compétitif futur proviendra de l’utilisation unique et personnalisée des modèles d’IA, plutôt que de l’adoption des plus grands modèles.
- Small vs Large Models : 72% prévoient que les « Small Language Models » (SLMs) dépasseront les « Large Language Models » (LLMs) pour les cas d’usage en entreprise.
- Personnalisation : La valeur résidera dans la combinaison des modèles avec les données propriétaires de l’entreprise.
IV. L’Évolution du Jugement Humain aux côtés de l’IA Agentique
L’entreprise de 2030 sera une « smarter enterprise », un hybride où la collaboration homme-machine est entièrement réimaginée.
Tous les processus automatisables seront automatisés. L’avantage proviendra de l’orchestration de milliers d’agents IA décentralisés travaillant aux côtés des employés.
Transformation des Compétences
« Le ‘mindset’ sera plus important que les compétences pour 67% des leaders. »
V. Le Quantum Computing : Le Prochain Grand Bouleversement
Au-delà de l’IA, le « quantum computing » représente la prochaine vague de « disruption » technologique, souvent sous-estimée.
- 59% des dirigeants estiment que l’IA quantique transformera leur industrie d’ici 2030.
- Seulement 27% prévoient de l’utiliser activement aujourd’hui.
Conclusion : Coder la Transformation pour le Succès en 2030
L’entreprise de 2030 sera fondamentalement différente. Les cinq prédictions d’IBM soulignent l’importance vitale d’une approche « AI-first », de l’audace stratégique et de la vitesse d’exécution. Les leaders doivent « hard-coder » l’avantage compétitif dans chaque processus et se préparer activement aux disruptions quantiques.
