Meta va ajouter un label IA pour toutes les images générées par Intelligence Artificielle sur Facebook, Instagram et Thread. Découvrez cette initiative visant la transparence totale.
Points clés :
- Meta identifiera les images générées par l’IA sur Facebook, Instagram et Threads.
- Utilisation de filigranes invisibles et de métadonnées pour le marquage.
- Initiative en réponse à la désinformation, surtout en période électorale.
- Collaboration avec d’autres entreprises comme OpenAI et Adobe pour l’étiquetage.
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) façonne de plus en plus notre perception de la réalité, Meta (anciennement Facebook) prend des mesures proactives pour garantir la transparence sur ses plateformes sociales.
L’entreprise a annoncé son intention d’identifier toutes les images générées par l’IA publiées sur Facebook, Instagram et Threads dans les mois à venir.
Cette décision, révélée par Nick Clegg, responsable des affaires internationales de Meta, vise à lutter contre la désinformation et la mésinformation, particulièrement préoccupantes à l’approche d’élections majeures.
Meta a déjà mis en œuvre cette pratique pour les images créées via son propre outil Meta AI. Cependant, l’ambition est désormais d’étendre cette identification aux contenus générés par des outils d’autres entreprises, telles qu’OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock.
Pour ce faire, Meta utilisera des filigranes invisibles et des métadonnées, techniques déjà employées pour les images générées par son logiciel.
Ces « étiquettes nutritionnelles » pour les images visent à fournir aux utilisateurs des informations claires sur l’origine des contenus qu’ils consomment, renforçant ainsi la confiance dans les plateformes.
Cette initiative survient dans un contexte où l’essor de l’IA générative soulève des inquiétudes quant à son utilisation potentielle pour influencer l’opinion publique, notamment à travers la création de deepfakes et d’autres formes de contenus manipulés.
En outre, Meta travaille avec des partenaires industriels pour établir des normes communes autour de l’étiquetage des contenus générés par l’IA, soulignant l’importance d’une approche collaborative pour aborder les défis posés par ces technologies.